谷歌AI團隊近日推出了一款新型圖像標注方式——“流體標注”，即采用機器學習來注釋分類標簽并勾勒出圖片中的每個對象和背景區域。谷歌官方表示其可將標志數據集的速度進步三倍。 　　百度眾測平臺去年曾發布了5000萬元的數據標注任務，而今年估計將達3億元。面對如此大的市場需求，效率低、托付質量良莠不齊的人工標注方式亟待改善。谷歌此次推出的“流體標注”如何為圖像標注提速？ 　　數據標注——機器感知世界的起點 　　“數據標注是人工智能產業的根底，是機器感知理想世界的起點。從某種水平上來說，沒有經過標注的數據就是無用數據。”美國加州科技大學校長秦志剛教授在承受科技日報記者采訪時表示，機器辨認事物主要經過物體的一些特征。被辨認的物體還需求經過數據標注才干讓機器曉得這個物體是什么。 　　在機器的世界里，圖像與語音、視頻等一樣，是數據的一個品種。近年來，隨著數碼產品以及存儲技術的疾速提高和開展，人們每天都可經過相機、可視電話、監控及醫療設備等制造大量圖像。因而，現階段圖像已然成為標注產業開展的重點對象。 　　假如素材是一張人物圖像，那么需求標注的信息常常是性別、面部朝向、人種、有無帽子眼鏡等，也能夠人為地將人物和背景的區域劃分開來。將成千上萬張經過標注的圖片組成的數據集“投喂”給機器，它才干在一張全新的圖像中分辨出人物在哪個區域、具有怎樣的外貌特征。關于人來說“小兒科”的考慮進程，機器卻需求大量的標志數據集停止鍛煉。 　　機器學習——緩解人工標注的壓力 　　提到人工智能產業，人們常常聯想到繁華的城市和干練的IT精英，但實踐上，支撐起人工智能的數據標注產業，卻是一個勞動密集型產業。百度搜索“數據標注”，會呈現很多圖片語音視頻數據采集、標注公司。隨機選擇一個此類詞條點進去，常常會看到“萬人數據標注團隊”等相似宣傳語。可見人工標注是目前數據標注的主要方式。 　　“谷歌推出的流體標注模型主要應用人工智能學習的根底，對圖像數據停止自動標注，關于標注不精確或者呈現偏向的中央能夠經過人工調整，從而進步標注效率。”秦志剛指出，即使該模型可借助機器學習提升標注速度，但最初還需停止人為地數據標注，為其提供初始鍛煉數據集。事實也正是如此，為了標注圖片，谷歌預先以約一千張具有分類標簽和信任分數的圖片鍛煉了語意分割模型。 　　但該模型尚不圓滿，谷歌稱，物體邊境標志問題、界面操作速度以及類別擴展等仍需進一步研討或完善。 　　人工智能——努力于生活中的簡單應用 　　固然還有諸多難題尚待攻克，但以流體標注模型為代表的數據標注新方式無疑順應著人工智能的大潮流。實踐上，自人工智能逐步走熱以來，很多行業都想搭上這個熱潮。但是，在灼熱的潮流背后，掩藏著一個基本性的問題：人工智能終將走向何方？ 　　“人工智能的實質是機器具有‘學習’的才能，不可思議，人工智能能夠極度縮短人類本身的學習時間，從而將人從大范圍腦力學習活動中解放出來，去專注于更有價值的工作。”秦志剛表示，固然人們普遍以為人工智能終將到來，但現階段人工智能產業仍在云端。目前大多數人工智能的應用只能生存在高性能處置器的大型廠房中，就好像第一代通用計算機ENIAC一樣“大而笨重”。“眾所周知，隨后的幾十年內計算機飛速開展到小型的筆記本電腦，功用卻比ENIAC更強大。人工智能也當如此”。 　　界面簡單、功用友好、毫無相關學問根底的人都能運用并取得溫馨感，這是秦志剛想象的人工智能時期。一枚小小的人工智能芯片，能夠完成學習、鍛煉、推理等一系列“考慮”過程，而它的終端表現則或許只是人們生活中最為常見的簡單應用。如下班回家，不需再拿出鑰匙開門，智能門鎖就像一位失職的管家，會在第一時間感知你的到來，為你敞開家門。“十年之后，人工智能將會成為主流，潛移默化浸透到生活中的各種角落。別看是小事情，背后卻是高密集的技術支撐。”秦志剛表示。 　　“愿景非常美妙，但如何將人工智能落地和提高推行？這將是我們下一步亟待攻克的難題。”秦志剛說。

　　“中國移動專門建立了‘中國移動智能硬件立異中心’，并斷定了在2019年推出第一批中國移動自主品牌5G終端產品。”在22日舉行的中移物流合作伙伴峰會上，中國移動副總裁李慧鏑透露了上述信息。 　　李慧鏑還表示，當時5G發展已到關鍵節點，中國移動正積極推進5G關鍵技術研究和標準制定，推進5G端到端產業成熟，在17個城市開展5G的實驗和業務的演示，“明年第二季度推出5G終端。” 　　除了5G，中國移動還發布了中國移動終端公司的最新進展，截止2018年10月，終端公司物流外部收入已突破4000萬元。 　　據了解，中國移動終端公司是中國移動系統內第一批建立的布局終端范疇的專業公司，2011年10月掛牌注冊資本62億元，公司在31個省建立分公司，在近三百個地市建立營銷中心。 　　如今，中移物流在全國布局12個中心倉，33個省倉，實現100%省會城市當日達，98%地級市次日達，95%縣鄉鎮隔日達。效勞品類方面覆蓋手機終端、智能硬件、3C類產品、充值卡、辦公物品等商場類及工程類的物資。

　　20日，在JDD-2018京東數字科技全球探究者大會上，原京東金融CEO陳生強宣布，“京東金融”品牌正式晉級為“京東數字科技”。 　　將來，京東數字科技旗下將包含京東金融、京東城市、京東農牧、京東少東家、京東鉬媒等多個獨立子品牌。其中，京東金融作為中心業務之一，將涵蓋個人金融、企業金融、金融科技等業務。 　　京東農牧的正式亮相，惹起不少人的關注。會議現場，京東數字科技副總裁、技術研發部總經理曹鵬正式發布京東農牧智能養殖處理計劃。 　　據引見，該計劃經過整合神農大腦(AI)、神農物聯網設備(IoT)和神農系統(SaaS)，首創養殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D農業級攝像頭號先進設備，打通養殖全產業鏈，完成了農牧產業的智能化、數字化和互聯網化。 　　“該計劃可協助大中型養殖企業降低人工本錢30%以上，儉省飼料8-10%，縮短出欄時間5-8天。”曹鵬說。 　　作為京東農牧首個落地項目，中國農大與京東農牧聯手打造的“豐寧智能豬場示范點”，正在應用人工智能、物聯網、大數據等技術才能完成豬場精密化管理和科學自主智能化決策。 　　據引見，神農大腦能對搜集到的環境參數停止統一管理，經過智能剖析后，自動對風機、水簾、暖氣等設備停止調理，保證養豬場溫度、濕度、空氣維持在合適生豬安康生長的最佳狀態。 　　假如某只豬呈現進食異常，應用豬臉辨認算法可以快速關聯它的生長信息、免疫信息、實時身體情況等，經過神農大腦剖析，可以在第一時間找到異常緣由并通知飼養員有的放矢。 　　再比方，對不同生長階段、個頭大小不同的豬只，神農大腦經過控制飼喂機器人和智能伸縮豬欄等設備，可完成飼喂量的準確控制，保證每頭豬的生長均衡，根絕了豬群中稱王稱霸、多吃多占等狀況，讓那些受排斥的豬能夠正常進食。 　　中國工程院院士、中國農業大學動物科技學院教授李德發院士在JDD大會表達了本人關于豬場智能化的見地。他表示，養豬消費中的生長速率、繁衍性能、豬肉質量、料肉比例等關鍵環節都與智能化息息相關。

　　“阿里巴巴成立19年，從一家小公司生長為掩蓋電商、支付、云計算、物流等龐大的數字經濟體，離不開天文信息技術的應用。”阿里巴巴CEO張勇說。 　　張勇是在首屆結合國世界天文信息大會作出這番行動的。趕來參會前，他還“不經意”運用了天文信息技術——高德地圖。 　　不熟習路況的他，翻開APP，經過導航提示，駛入開闊道路，順利抵達會場。 　　這正是天文信息的能量。有研討標明，人類活動80%的信息與天文位置有關。特別是進入21世紀以來，天文信息技術與互聯網、大數據、云計算、人工智能等深度交融，催生了新業態、新產品、新效勞，深入影響了經濟社會開展和普通民眾日常生活。 　　張勇以為，天文信息技術是數字經濟底層的框架，它將成為將來數字經濟的根底設備。 　　以高德地圖為例，目前已積聚海量的交通大數據，可提供全國360多個城市和一切高速公路的實時交通路況，并完成了分鐘級更新，實時路況的精確率超越90%。 　　當然，這僅僅是根底功用。往常，在阿里巴巴經濟體內的天文信息效勞平臺上，高德作為掩蓋龐大根底用戶的工具型產品曾經深化人們生活。 　　自從2014年參加阿里巴巴以來，高德中心數據曾經堅持連續四年高速增長。2018年國慶當日其日均活潑用戶已打破1億。 　　“我們不只為消費者，更多為第三方提供天文信息效勞，其延伸出來的物流、餐飲配送、無人駕駛、自動駕駛等功用，正構成一個圓滿的生態圈。”張勇以為，“天文信息技術是生態圈中重要的一環，也是重要的賦能工具。”如其所言，隨著時期瞬息萬變，地信技術的商業價值越來越大，線上線下也不再是兩個世界。 　　“世界正在成為一體，我們會經過地信技術，交融線上線下，比方幫線上合理規劃門店，幫線下適宜選址。”張勇說。 　　張勇還以為，地圖也是機器學習的產物和人工智能的最佳展示。一個真正智能的地圖曉得你想要什么，并能依據此前行為會給你做出判別，更好地完成千人千面的新批發。

　　英國東英吉利大學近日表示，該校團隊正與一家公司協作研發一種能在南極海域殘酷環境下運用的無人駕駛船，這有助為科學家剖析海平面上升緣由并獲取更多重要數據。由于運用環境特殊，該無人駕駛船引發社會普遍關注。 　　中國船舶工業集團有限公司上海船舶研討設計院創新中心智能船部主任李鑫6日在承受科技日報記者采訪時表示，即便無人駕駛船已被用于南極環境，但要讓以遠洋運輸貨船為代表的大型商船真正走向無人化，還得等幾十年。 　　極地海域，飛濺的海水易在船面結冰 　　記者搜索發現，在第34次南極科考中，珠海云洲智能科技有限公司的4艘無人船，在南極自然條件最惡劣的區域之一——恩科斯堡島周邊海域，完成了5平方公里海域多波束全掩蓋海底地形丈量，為船舶飛行和中國第5個南極科考站建立提供了根底空間天文信息數據支撐。 　　在李鑫看來，用于極地海域的無人船，面臨的一大應戰是船舶如何接受嚴寒環境考驗。在氣溫低于零下50攝氏度的環境中，飛濺的海水會在船體外表結冰。由于船上無人值守，不能停止除冰作業，大量的結冰會讓船上設備及系統無法工作，并影響船舶穩性，因而需求大范圍采用防凍化設計。 　　報道稱，為處理這些問題，英國的研討團隊正在挑選一系列涂層資料，以便讓船體外表“不粘”，飛濺的海水或雪花會從船體外表直接滑落而不形成影響。團隊已在一個大型倉庫中模仿南極環境測試這些資料。 　　其實不只是科考船，運輸船方面的無人探究也已開端。 　　曾惹起媒體高度關注的挪威“YARA Birkeland”號，被以為是“海上特斯拉”。37英里航線的起始點為一處肥料消費工廠，終點為拉維克港口。假如依托路面貨物運輸，需求汽車運輸4000車次，顯然在人力本錢高的北歐，這并不經濟。借助本身裝置的GPS、雷達、攝像頭和傳感器，“YARA Birkeland”號可自動穿越于其他船只之間，還能在抵達終點時完成自行停靠。 　　同樣在芬蘭，一艘渡船也在停止無人化改造，緣由是兩名老船員退休，年輕人又不會駕駛這艘船。無人化改形成為殊途同歸。 　　李鑫曾參與過國際海事組織有關無人船的幾次討論。他通知記者，目前無人船或者無人艇并沒有嚴厲定義，多是用功用性的描繪字眼“遠程控制、自主飛行、自主決策”來形容。“好比籃球、足球會有不同的功用，但對球自身的材質、壓力并不會有嚴厲界定。” 　　固然界定不清，但不可無視的理想是，繼無人機、無人駕駛汽車后，無人航運成為全球關注的熱點。此前有專家預測，將來全球無人航運市場范圍將到達萬億美圓級別。 　　自主飛行，相關人工智能尚弱 　　放眼全球，目前很多國度都已展開與無人船相關的研討工作，其目的大致分歧，都是為最終完成無人駕駛船舶做準備，但研討著眼點略有差別。 　　早在上世紀80年代，日本就開端了船舶無人飛行的研討，但受限于當時的網絡和信息技術，沒有真正完成船舶智能化，也沒有展開相似的針對智能船整體處理計劃的研討，而只是開發出一些智能系統和智能相關規范。 　　韓國的智能船舶主要是由造船廠主導，研討重點在于應用岸基資源，對船上的數據停止采集、剖析和評價。 　　歐洲的智能船研討結合了多家單位，其思緒是盤繞智能船舶的遠程控制技術和無人自主飛行的可行性展開研討工作。 　　李鑫通知記者，在業內討論中，無人船被分為兩個層面，一是遠程遙控，另一個更高層面是無人自主，換言之不需求人的干預。“無論是科考船還是運輸船，要完成對船只的遠程遙控并責難事。從技術上來說，最中心的是要處理網絡平安和基于控制的船岸協同問題。”在李鑫看來，要完成更高層面的完整無人自主，還有更長的路要走。 　　飛行中的船舶受力復雜，觸及前后左右上下六個維度的運動。但與無人自主直接相關的人工智能，當下尚處于弱智能階段，要落地還有很遠。李鑫舉例說，“YARA Birkeland”號下水后第一年，仍需求有人駕駛，與其他船只不同的是，經過嵌在船舶里的機器模型，機器會經過自我學習的方式獲取駕駛技藝，估計到2020年才干執行完整自主操作。 　　與國外相比，我國的智能船舶的研討起步雖晚，但也獲得了一定的成果。中國船舶工業集團之前啟動的拂曉工程項目方案，以上海船舶研討設計院設計的綠色海豚系列3.88萬噸系列散貨船為根底，由上海船舶研討設計院牽頭，多家單位參與，旨在國內率先研發、建造一型具有國際先進程度的智能示范船舶。 　　該項目初次嘗試將“智能”概念應用于船舶范疇，是我國對智能船舶關鍵技術研討的初步探究。該型船“大智”號成為全球首艘取得船級社智能符號的船舶。 　　在此根底上，2016年12月，工業和信息化部正式批復了高技術船舶科研項目——智能船舶1.0研發專項。估計11月底，專項的第一艘示范船——招商40萬噸礦砂船將被托付，該船經過多種智能系統和應用，為船舶營運提供更為平安、經濟和高效的計劃，在現階段，這也被以為是對大型商船有效的輔助方式。 　　大型商船，無人化面臨技術和法規限制 　　除了科考，在李鑫看來，小型無人船有著寬廣的應用場景。 　　比方在我國200海里專屬經濟區，每年禁漁期，海事部門要特地開出巡查船，一走就是好幾個月。假如在某些固定點布設無人小船巡查，停止遠程執法取證，能夠大大降低執法本錢。 　　在海洋環境監測、海上搜救、防災減災等范疇，曾經研制出了多型無人船實驗樣機。 　　固然前景被看好，但李鑫說，要對大型商船完成無人化，在技術和適用上還存在問題。 　　與無人駕駛汽車相比，無人船在技術上與之有相通之處，但由于飛行方式和運轉環境的不同，在技術上也有其共同之處。 　　無人駕駛船舶要進入航運，面臨諸多海事法規的限制。比方依照國際海事組織規則，海上飛行船舶要遵照《海上飛行避碰規則》，為此需求停止牢靠性測試。 　　國際海事組織之前表示，估計在2020年前，法規不會允許無人駕駛船只被投放下水飛行，也不會出臺無人船立法。 　　業內專家解釋說，船在開闊水域行駛，能夠不需求人真正操作，但進入忙碌水道，必需有人介入。依照國際勞工組織請求，需求有足夠人力來保證船只飛行平安。真正的無人船首先觸及到減員問題，而要修正該法律條款，首先要證明不需求這么多人。此外，現行法律對必需有幾相關設備才干滿足飛行請求做出了明白規則，真正的無人船在船載設備方面會有變動，牢靠性如何，應急狀況下怎樣辦，這些必需經過考證后才會被允許飛行，而到目前為止還沒有真正的相關考證。

　　從世界首個U盤和伴有“咳咳”聲的網上聊天軟件開端，到語音合成系統，再到往常的5G應用、世界首款可折疊式超高清智能挪動影院……透過中國國際高新技術成果買賣會20年的“光陰走廊”，見證了這20年來中國科技的一日千里，在海內外的影響力日益提升。 　　有“中國科技第一展”之稱的中國國際高新技術成果買賣會曾經走到第20個年頭，迎來“桃李年華”。年華灼灼艷桃李。大量科技產品從當年百里挑一透過平臺成往常的習以為常，正值青春年少的高交會已交出多張“成果單”，被視為高新技術范疇的技術風向標、行業風向標和創新風向標。 　　據德勤中國于今年10月發布的數據顯現，2018年上半年，深圳高新技術產業完成產值超越1萬億元，同比增長近12%。深圳國度級高新技術企業超越1.1萬家，目前已構成梯次型創新企業群走向世界，成為中國高新技術產業的縮影。 　　記者經過梳理這20年的時間軸，能夠發現一些知名高科技企業在初創時，曾借助高交會的平臺取得更大的開展時機；局部潮流科技產品曾率先亮相高交會，引一時關注。 　　1999年，創建騰訊才一年的馬化騰拿著修正了66個版本的商業方案書跑遍首屆高交會的各展館，最終惹起風投機構的注重，拿到騰訊公司開展史上最為關鍵的融資220萬美圓，渡過創業之初的難關。 　　高交會成為一扇透視中國高新技術開展的窗口，從企業參展的產品可見一斑。 　　一輛擺在場館里的AI大巴車惹起眾多海內外采購商的留意。采購商在車內經過手機掃描小程序體驗人體辨認技術，此外，還發出聲音指令讓AI完成播放電影或者撥打電話等。 　　“我們參與高交會曾經有7年了，展會產品依據科技開展發作變化。”百度深圳市場部擔任人湯浩稱，早期網民對搜索類產品承受水平還不高的狀況下，在高交會主要展現網絡廣告和搜索類業務。往常，科技開展一日千里，百度也從搜索類公司轉變為科技公司，將來將著重展現AI等貼近現代開展的技術。 　　專注研發AI 3D傳感技術的深圳奧比中光科技有限公司的副總裁陳摯稱，最開端參展高交會也只是作技術展現，例如比擬根底的3D傳感器和芯片技術等，但近幾年產品展現更為詳細，例如此次展現可完成3D刷臉支付的3D攝像頭，用作航天航空、汽車等范疇的工業丈量技術等。 　　今年是商湯第4年參與高交會，該公司展現產品日趨詳細。今年，商湯帶著多款產品和處理計劃參與高交會，包括智能汽車、AI超算平臺等。以Sense Matrix人臉3D重建為例，該技術曾經正式嵌動手機的拍照功用中。 　　商湯科技副總裁柳鋼稱，商湯2017年已完成全面盈利，2018主停業務合同收入同比增長超越10倍。希望可以經過高交會的平臺，取得更好的全球協作資源，進一步推進中國原創AI技術在全球市場的競爭力。 　　高交會這扇“光陰之窗”，折射中國科技開展進程。一個個原創產品生長為“科技爆款”，讓人們的生活與科技無縫銜接。 　　除了多年忠實的“擁躉”，作為目前中國范圍最大、最具影響力的科技類展會，高交會還吸收了眾多初次組團參展的名企，在音樂產業深耕多年的酷狗音樂便是其中一家。本屆高交會上，酷狗音樂集中展現了2000萬正版數字音樂曲庫在創新技術的推進下，如何改動人們傳統的聽歌方式，例如其自主研發的“蝰蛇音效”，讓群眾進入聽歌的專業范疇。 　　酷狗音樂相關擔任人表示，高交會集中展現海內外最新的高科技產品，作為一家具有智能音樂硬件產品的互聯網音樂公司，該公司希望經過大會展現自主研發的智能聲響、藍牙耳機、早教機等產品，展現互聯網音樂產業最新開展方向，經過技術創新拓寬音樂的表現方式，滿足民眾日益增長的高質量需求。 　　關于中國跟世界先進科技的比照，深圳光啟技術董事長劉若鵬以為，在推進超資料范疇的產業范圍速度方面，中國搶先于其他興旺國度，但是在整體上看，中國與海外技術開展仍存在差距，“若要構建新興技術、尖端技術等創新體系，需求進一步練內功，真正把體制、機制的各種障礙打通，讓最尖端的技術在最短的時間內，最快地產生價值”。

　　“今天在城市里面呈現的東西，在鄉村會有另外的版本呈現。”在第五屆世界互聯網大會期間，58集團CEO姚勁波如此表示。 　　“根本上每個品類或許都能以某種方式出來一個新的品牌或者效勞，而且這個過程不會像城市里面一樣要這么多年才構成。”姚勁波說。 　　近幾年市場上呈現了拼多多、抖音，WiFi萬能鑰匙等現象級產品。這些產品都有一個特性，不但用戶數多，三四線城市以至鄉村用戶占比還很大。 　　姚勁波還表示，鄉村互聯網根底設備等是在一兩年之內疾速成形的，所以很多效勞還沒來得及跟進，這方面還有十分大的創新空間。估量將來會有較大比重的人從農業走向第二產業、第三產業就業。 　　“58也在渠道下沉，做了58同鎮。”姚勁波說，58同鎮能夠了解成58同城的鄉村版，但又和城市版不同。假如58同鎮這個流量平臺、用戶平臺成形以后，就太多事情能夠做了，這里面肯定有時機。 　　“將來的鄉村效勞對象不止是農民，應包括一切在鄉村寓居、生活、創業的人。作為鄉村效勞的平臺，要思索讓整個鄉鎮變成一個宜居宜業、有商業開展的中央。”姚勁波說。